基础研究
大模型推理能力
探索 Chain-of-Thought、Tree-of-Thought 等推理范式，提升模型在复杂任务上的可靠性。
阅读论文 →我们以 AI 为核心，重新设计软件的形态。从 Agent 系统到多模态交互， 从智能工作流到自主决策，探索软件的下一个十年。
不是把 AI 塞进旧软件，而是从零构建以智能为核心的产品
设计可组合、可推理、可自主决策的 Agent 系统，打造能够独立完成复杂任务的智能体。
融合文本、语音、图像、视频的自然交互范式，让人机协作不再受限于键盘和屏幕。
用大模型重塑工作流引擎，让流程能够自适应、自修正，从规则驱动走向意图驱动。
低延迟、高吞吐的模型推理基础设施，支持端云协同，让 AI 能力贴近用户。
构建持久、可检索、可演进的用户记忆体系，让 AI 真正理解每一个独特的个体。
建立可量化的能力评测体系与对齐方法，让模型行为可预测、可信赖、可改进。